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학력

• 1996.03 ~ 2002.08 Ph.D in Management Engineering, KAIST, Republic of Korea

• 1994.03 ~ 1996.02 M.S in Management Information Systems, KAIST, Republic of Korea

• 1990.03 ~ 1994.02 B.S in Industrial Engineering, KAIST, Republic of Korea

관심분야

• Business intelligence using data mining approach

• Data mining for customer relationship management such churn management, customer segmentation, and market basket analysis.

• Statistical and artificial intelligence approaches for applications in financial area such as corporate credit rating, bankruptcy prediction, and fraud detection.

• Knowledge management for case study of Korean companies such as DSME (Daewoo Shipbuilding Marine Engineering) and Samsung electro-mechanics.

보직 및 위원회활동

•  2016.04.07.- 교양 교육과정 개편위원회 위원

•  2016.06.01.-2018.02.28. 교양교육원 운영위원회 위원

•  2016.01.20.-2018.01.19. 부산대학교 예산편성조정 실무위원회위원

•  2015.07.01.-2017.06.30. 중국연구소장

•  2015.02.25.-2020.02.29. 경영대학원 계약학과 Techno-MBA전공주임

•  2014.05.09.-2017.07.28. 기술창업대학원 설립준비위원회 위원

•  2014.03.17.- 기금교수운영위원회 위원

•  2013.09.01.-2015.01.01. 교무부처장

•  2011.06.30.-2011.09.09. 우수강의교수 선정위원회 위원

•  2010.09.01.-2011.09.01. 경영대학 부학장

•  2009.12.04.-2011.12.03. 임용심사위원회 위원

•  2006.09.01.-2008.09.01. 경영대학원 부원장

학술지 발표

1.홍태호, 니우한잉, 임강, 박지영, (2018) "LDA를 이용한 온라인 리뷰의 다중 토픽별 감성분석 - TripAdvisor 사례를 중심으로", 정보시스템연구, 27(1). 89-110. (연구지원: SSK)

2.홍태호, 왕시, 서보밀, 야오즈옌, 박지영, (2017) "모바일 결제 시스템 이용 의도의 영향 요인에 대한 연구: 한국과 중국의 결제 시스템을 중심으로", 지식경영연구, 18(4), 159-180.

3.Ren, G., & Hong, T. (2017). Investigating Online Destination Images Using a Topic-Based Sentiment Analysis Approach. Sustainability, 9(10), 1765.

4.이태원, 홍태호, (2017) "SVM+MTL을 이용한 감성분류 통합모형: 온라인 쇼핑몰의 고객리뷰를 중심으로", Entrue Journal of Information Technology, 17(1), 81-95.

5.홍태호, 김은미, 차은정, (2017) "뉴스 감성분석과 SVM을 이용한 다우존스 지수와 S&P500 지수 예측", 인터넷전자상거래연구, 17(1), 23~26.

6.야오즈옌, 김은미, 홍태호, (2016) "중국의 O2O 커머스 사용의도에 미치는 영향 요인에 관한 연구: 문화가치의 조절효과를 중심으로" CHINA연구, 19(1), 153~172.

7.홍태호, 이태원, 리징징, (2016) "온라인 주식 포럼의 핫토픽 탐지를 위한 감성분석 모형의 개발", 지능정보연구, 22(1), 187-203.

8.Ren, G., Hong, T., Park, Y., (2015). "Multi-Class SVM+MTL for the Prediction of Corporate Credit Rating with Structured Data", Asia Pacific Journal of Information Systems, 25(3), 579~596.

9.이태원, 홍태호. 2015. "Support Vector Machine을 이용한 온라인 리뷰의 용어기반 감성분류모형", Information Systems Review, 17(1), 49-64.

10.김은미, 홍태호. 2015. "불균형 데이터 환경에서 변수가중치를 적용한 사례기반추론 기반의 고객반응예측", 지능정보연구, 21(1), 31-47.

11.홍태호,박지영,이태원,장청롱. 2013. "공통 팔로워 중복 집단에 기반한 인플루엔셜 랭킹 알고리즘을 이용한 마이크로블로그의 팔로위 추천", Enture Journal of Information Technology, 14(23), 167-179.

12.홍태호, 옥석재, 박인경, 김은미. 2013. “소셜 네트워크 사이트의 사용자 충성도에 관계혜택과 사회적 영향이 미치는 영향,” 지식경영연구, 14(1), 21-37.

단행본 및 저서

• Woojong Suh and Taeho Hong, Essentials of Systems Analysis & Design (5rd Ed.) (by Joseph S. Valacich, Joey F. George, and Jeffrey A. Hoffer), Life & Power press(생능출판사) (Korea), 2013. (Translated into Korean).

• Taeksoo Shin, Taeho Hong, “Data Mining for Business Intelligence” (by Galit Shumueli, Nitin R. Patel, Peter C. Bruce, Wiley, 2007), Scitech-Media (Korea), 2009. (Translated into Korean).

• Taeho Hong and Woojong Suh, "Chapter XV. Data Mining Using Qualitative Information on the Web," in Web Engineering: Principles and Techniques, edited by Woojong Suh, Idea Group Publishing (USA), 2005.

• Woojong Suh and Taeho Hong, Essentials of Systems Analysis & Design (3rd Ed.) (by Joseph S. Valacich, Joey F. George, and Jeffrey A. Hoffer, Pearson Prentice Hall, 2006), InfinityBooks (Korea), 2007. (Translated into Korean).

• Woojong Suh, Gyugun Lim, and Taeho Hong, Essentials of Systems Analysis & Design (2nd Ed.) (by Joseph S.Valacich, Joey F. George, and Jeffrey A. Hoffer, Pearson Prentice Hall, 2004), Scitech-Media (Korea), 2004. (Translated into Korean).

수상 및 서훈

• 2018 춘계통합학술대회 한국경영정보학회 최우수논문상

  Gang Ren, Taeho Hong, "Examining the Antecedents of Perceived Review Helpfulness: An Elaboration Likelihood Model Perspective,"       2018 춘계통합학술대회 한국경영정보학회 논문집

• 2018 한국경영학회 우수연구자상 (홍태호 교수)

• 2017 한국경영정보학회 추계할술대회 우수논문상

  Gang Ren, 홍태호, "Examining the Relationship between Emotions and the Perceived Helpfulness of Online Reviews", 2017 한국경영정보학회 추계할술대회 논문집.

• 한국지식경영학회 2017 추계학술대회 우수논문상

  임강, 홍태호, "Investigating the Impact of Specific Emotions on the Perceived Review Helpfulness", 한국지식경영학회 2017 추계학술대회논문집.

• 2017 한국정보시스템학회 추계 공동학술대회 최우수논문상

  니우한잉, 홍태호, 임강, "온라인 리뷰의 다중 토픽별 감성분석 -TripAdvisor 사례를 중심으로-", 2017 한국정보시스템학회 추계 공동학술대회 논문집.

•  Best Paper Runner-Up award in The 19th International Conference on Electronic Commerce, August, 2017

  Ren G., Hong T., (2017). "An Assessment of Online Destination Image Using Topic-based Emotion Classification" Proceedings of the 19th International Conference on Electronic Commerce 2017.

•  2014 한국경영정보학회/한국정보기술응용학회 공동춘계학술대회 우수논문상.

  홍태호, 이태원, "온라인 상점 고객의 감성분류를 위한 용어기반 오피니언마이닝: 아마존의 영화평 사례를 중심으로", 2014 한국경영정보학회-한국정보기술응용학회 공동춘계학술대회 논문집, pp. 619-624.

•  2014 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회 우수논문상

  홍태호, 임강, "Multi-Class SVM+MTL for the prediction of corporate credit rating with structured data", 2014한국지능정보시스템학회 춘계학술대회 논문집, pp. 363-370, 2014.

•  2007 한국정보시스템학회 추계학술발표대회 최우수논문상

  홍태호, 박지영, “다분류 SVM을 이용한 벤처기업의 효율성 예측 모형 개발”, 한국정보시스템학회 '07추계학술발표대회 논문집, pp. 87-95, 2007.

•  2006 한국정보시스템학회-한국인터넷전자상거래학회 추계공동학술대회 최우수논문상

  홍태호, 박지영, 김은미, “DEA와 Logit을 이용한 IT 벤처기업의 효율성 평가”, ’06 추계 한국정 보시스템학회/한국인터넷전자상거래학회 공동학술대회 논문집, pp. 377-390, 2006.